데이터 분석 썸네일형 리스트형 데이터 분석을 위한 필수 능력, SQL 소개 SQL이 뭔데 왜 필수지? 주변 실무자의 경험담을 통해 질문에 대한 답을 들어보겠습니다. 더보기 저는 마케팅 직무로 회사에 입사했습니다. 최근 트렌드가 데이터 기반의 퍼포먼스 마케팅이라는 이야기를 많이 들었고, 실제로 회사의 업무도 데이터 수치를 통해 서로 간에 공유되고 있었습니다. 구글 애널리틱스라든지 서버 데이터라든지 굉장히 많은 데이터가 존재했지만, 이를 어떻게 활용할지 알 수 없었습니다. 시간이 지나며 어느 정도 회사 생활은 그럭저럭 적응했습니다. 그런데 저의 고민은 여기서 시작되었습니다. 회사 내부의 데이터를 확인하여 마케팅에 활용하려고 하더라도, 당장 회사 서버에 있는 데이터를 확인할 길이 없었습니다. 다행히 IT 부서 개발팀에게 의뢰하여, 기다림의 시간 끝에 데이터를 사용할 수는 있었습니다... 더보기 구글 애널리틱스 실전 활용법 -김동우 CH 01. 데이터 분석, 어떻게 시작해야 할까요? 분석은 무조건 쉽게 접근해야 한다. 분석의 시작은 정확한 데이터 수집이다. 서비스의 기본적인 UX를 체크하자. 퍼널을 설계하고, 데이터에 애정을 갖자. 분석을 위한 가설(아이디어)을 모으자. 수집한 가설의 우선순위를 정하자. 평균 데이터로는 인사이트를 도출할 수 없습니다. 얻을 수 있는 결과를 금액으로 산출하자. 액션을 통해 얻을 수 있는 예상 결과를 금액으로 산출하시기 바랍니다. CH 02. 데이터 분석의 핵심은 전환율 개선이다. Acquisition(획득) Acquisition 단계의 대표적인 핵심 지표는 앱 다운로드수, 신규 방문자가 있습니다. Activation(활동) 대표적으로 회원가입, 장바구니 담기 등 화면 상에서 Activation 단계를.. 더보기 이전 1 다음
